O Gartner anuncia as principais previsões de Data&Analytics (D&A); entre os destaques, metade das decisões de negócios serão aperfeiçoadas ou automatizadas por agentes de IA
Pesquisa mostra que 75% dos novos conteúdos de analytics serão contextualizados para aplicações inteligentes por meio de GenAI até 2027, permitindo uma conexão combinável entre insights e ações
Relatório aponta que com a visão estratégica e domínio de dados prontos para IA, executivos de dados se consolidam como líderes fundamentais para transformar analytics em valor real nos negócios
Relatório aponta desafios como custos elevados e interoperabilidade multicloud, além de prever que metade da computação em Nuvem será voltada para IA até 2029, impulsionando também demandas por sustentabilidade e soberania digital
Pesquisa do Gartner avalia falta de confiança no C-Level, especialmente quando CEOs identificam a IA como tecnologia que definirá a próxima era dos negócios
Discussão orienta líderes de Data & Analytics a focarem em confiança, adaptabilidade e cultura para escalar a implementação e uso de IA, superando desafios como dados de baixa qualidade
Segundo o Gartner, modelos menores e especializados em tarefas específicas devem dominar o cenário corporativo de IA até 2027, oferecendo mais precisão, agilidade e economia de recursos
Segurança da informação, inteligência artificial generativa e monitoramento geoespacial estão entre as tendências que vão redefinir os sistemas empresariais no futuro, informa relatório do Gartner
Pesquisa prevê que CIOs devem se preparar para o aumento dos gastos com GenAI em 2025, impulsionados por melhores modelos de base e pela crescente demanda por produtos de Inteligência Artificial
Segundo a pesquisa, os aplicativos de ambientes de trabalho usarão algoritmos de personalização orientados por IA para experiências adaptativas dos colaboradores
O Gartner identificou as tendências de Data & Analytics (D&A) para 2025, que estão impulsionando o surgimento de uma ampla gama de desafios, incluindo questões
Trinta por cento dos Chief Data and Analytics Officers (CDAOs) afirmam que seu principal desafio é a incapacidade de medir o impacto dos dados, analytics
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