A NASA e a IBM anunciaram o lançamento do “NASA-IBM Lunar Foundation Model”, um dos primeiros modelos de base em código aberto dedicados à exploração científica da Lua. Treinado com um amplo acervo de observações curado por pesquisadores das duas organizações, o modelo transforma décadas de dados complexos de múltiplos instrumentos em insights cruciais para o estabelecimento de uma presença humana sustentável em solo lunar.
A superfície da Lua abriga formações vulcânicas, crateras e depósitos de gelo monitorados continuamente por sensores que geraram petabytes de dados. No entanto, o estudo dessas estruturas ainda dependia da interpretação manual de mapas ou de modelos de aprendizado de máquina limitados e de alta demanda computacional. A nova tecnologia acelera o progresso científico ao conectar diferentes resoluções e tipos de dados para identificar relações geológicas ocultas.
Entre suas aplicações, a ferramenta prevê a localização de potenciais depósitos de gelo subterrâneo em regiões sombreadas, recurso vital para água, oxigênio e combustível de missões a Marte, reduzindo em até 22% o erro de identificação. O modelo também analisa formações vulcânicas para mapear a evolução térmica lunar e mapeia crateras com precisão métrica, auxiliando a NASA na seleção de locais seguros para pouso e no planejamento de infraestruturas.
“A NASA passou décadas construindo um extraordinário acervo científico da Lua, mas coletar dados é apenas parte do trabalho”, afirmou Kevin Murphy, Chief Science Data Officer e Acting Chief Data and AI Officer da NASA. “Também precisamos tornar esses dados mais acessíveis e fáceis de explorar. O NASA-IBM Lunar Foundation Model demonstra o potencial da inteligência artificial para transformar os petabytes de dados científicos da NASA em novas descobertas”.
Para viabilizar a solução, cientistas da NASA e da IBM criaram o primeiro conjunto de dados lunar unificado em código aberto preparado para aprendizado de máquina. O dataset reúne mais de 30 camadas de dados provenientes de missões da NASA, como a Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO) e a GRAIL, além de contribuições da missão Kaguya, da Agência Japonesa de Exploração Aeroespacial (JAXA).
Integrado à família Prithvi de modelos fundacionais abertos, o sistema permite que a comunidade científica global adapte a mesma base para diferentes pesquisas sem criar novos algoritmos do zero. “Desvendar os mistérios da Lua exige a capacidade de extrair conhecimento de um volume extraordinário de dados científicos”, afirmou Juan Bernabe-Moreno, Diretor da IBM Research Europa, Reino Unido e Irlanda.
“O NASA-IBM Lunar Foundation Model oferece aos cientistas uma base para explorar a Lua em escala, conectando observações de diferentes instrumentos, revelando padrões que seriam difíceis de identificar de forma isolada e disponibilizando uma plataforma aberta sobre a qual a comunidade científica global pode continuar a desenvolver pesquisas”, conclui.
