Os gastos globais dos usuários finais com modelos e plataformas de IA devem somar US$ 64 bilhões em 2026, um crescimento de 63,4% em relação aos US$ 39 bilhões de 2025, segundo a consultoria Gartner. As projeções indicam que os aportes em modelos de IA Generativa (GenAI) crescerão 117%, enquanto os investimentos em plataformas de IA avançarão 36,9%.
A expansão ocorre em meio a uma cobrança mais rigorosa por resultados no ambiente corporativo. “Os orçamentos corporativos destinados à IA estão sendo submetidos a um escrutínio cada vez maior, com foco crescente na eficiência de uso, no controle de custos e em resultados mensuráveis”, afirma Arunasree Cheparthi, Analista Sênior Principal de Pesquisa do Gartner. “Os gastos estão se voltando para fornecedores capazes de demonstrar valor claro em termos de custo, latência, desempenho e confiabilidade.”
A transparência de processos passa a ser um diferencial decisivo na escolha dos fornecedores. “Isso está dando vantagem aos fornecedores que incorporam avaliação, transparência de custos e acompanhamento de uso aos fluxos de trabalho dos clientes, facilitando o gerenciamento e a otimização do uso da IA. No entanto, conforme os gastos se tornam mais orientados pelo uso, os fornecedores enfrentam uma pressão crescente para demonstrar adoção real, uso sustentado e margens duradouras.”
Essa busca por eficiência impulsiona os modelos de linguagem específicos de domínio (DSLMs) e modelos especializados, previstos para crescer 210% em 2026, saltando de US$ 1,58 bilhão para US$ 4,91 bilhões. Já os modelos fundacionais de GenAI devem subir 104,2%, alcançando US$ 23,35 bilhões. No segmento de plataformas, o mercado de desenvolvimento de aplicações crescerá 38,6% (US$ 9,54 bilhões), enquanto as plataformas para Ciência de Dados e Machine Learning avançarão 36,3% (US$ 26,44 bilhões).
“No longo prazo, os maiores vencedores serão os fornecedores que ajudarem as empresas a gerenciar onde e como a IA é utilizada em toda a organização”, afirma Cheparthi. “Conforme mais modelos entram no mercado e os preços baseados no uso se tornam mais difíceis de prever, os compradores recorrerão a plataformas que os ajudem a escolher as ferramentas certas, monitorar o desempenho, aplicar políticas e manter os custos sob controle.”
