A Cisco  lançou seu mais recente relatório anual de pesquisa industrial, o State of Industrial AI Report (Relatório sobre o Estado da IA Industrial), examinando como infraestruturas críticas, como fábricas, serviços públicos e sistemas de transporte, estão acelerando suas implantações de IA. O estudo fornece uma visão baseada em dados sobre como as indústrias estão adotando a IA, detalhando tanto os desafios que enfrentam à medida que a IA avança para operações reais quanto as oportunidades geradas por sua incorporação em sistemas físicos, infraestrutura e fluxos de trabalho.

O estudo global, com metodologia duplo-cego, entrevistou mais de 1.000 tomadores de decisão de tecnologia operacional (TO) em 19 países, incluindo o Brasil, e 21 setores industriais. Os resultados mostram que a IA já está gerando benefícios operacionais mensuráveis em casos de uso como automação de processos, inspeção de qualidade automatizada, manutenção preditiva, logística e previsão energética.

No entanto, muitas organizações estão cada vez mais limitadas por defasagem de prontidão na infraestrutura de rede, cibersegurança e modelos operacionais de TI/TO, à medida que a IA avança para o uso em tempo real e em escala de produção em ambientes físicos.

“A IA industrial está saindo da experimentação para a produção, onde os sistemas de IA sentem, raciocinam e agem no mundo real”, diz Vikas Butaney, Vice-Presidente Sênior e Gerente Geral de Roteamento Seguro e IoT Industrial da Cisco. “Nesta fase, o sucesso não é mais determinado apenas pelos modelos, mas sim se as redes, a segurança e as equipes estão prontas para dar suporte à IA na borda (edge), em movimento e em escala. A pesquisa mostra que as organizações confiantes em escalar a IA são aquelas que tratam a infraestrutura, a cibersegurança e a colaboração TI/TO como fundamentais, não opcionais.”

Principais Conclusões do estudo
A pesquisa mostra que a IA industrial deixou de ser uma consideração futura para se tornar uma implementação ativa, com 61% das organizações (66% no Brasil) já a utilizando em operações industriais em tempo real, onde desempenho, confiabilidade e segurança têm consequências físicas diretas. Além disso, 20% (38% no Brasil) relatam implementações maduras e em larga escala.

Em setores como manufatura, transporte e serviços públicos, a IA está impulsionando a visão computacional, a robótica, a mobilidade e operações críticas para a segurança. A maioria das organizações planeja aumentar o investimento em IA (83% globalmente e 86% no Brasil), e quase nove em cada dez esperam resultados significativos nos próximos dois anos (87% globalmente e 96% no Brasil).

No entanto, à medida que a adoção acelera, muitas empresas enfrentam dificuldades para manter e expandir as implementações. A prontidão em infraestrutura de rede, segurança e competências passa a determinar cada vez mais se a IA pode escalar de forma consistente em ambientes físicos essenciais.

A prontidão da infraestrutura está se tornando um fator determinante para a escalabilidade. À medida que a IA é integrada a máquinas, sensores, sistemas de visão e operações autônomas, as organizações enfrentam uma demanda crescente por conectividade confiável, mobilidade sem fio, latência previsível, computação de borda (edge computing) e energia, tornando a preparação da rede um fator decisivo para implementações físicas de IA.

– 97% (96% no Brasil) esperam que as cargas de trabalho de IA impactem os requisitos de suas redes industriais.
– 51% (59% no Brasil) das organizações esperam que as cargas de trabalho de IA aumentem os requisitos de conectividade e confiabilidade em suas redes industriais.
– 96% (100% no Brasil) afirmam que as redes sem fio são essenciais para viabilizar a IA.

A cibersegurança está determinando tanto o ritmo quanto a confiança na adoção da IA. À medida que a IA amplia a conectividade e os fluxos de dados nos ambientes industriais, a segurança continua sendo a principal barreira para a escalabilidade. Ao mesmo tempo, as organizações veem cada vez mais a IA como parte da solução, e a maioria espera que ela fortaleça o monitoramento, a detecção e a resiliência operacional.

– 98% (100% no Brasil) afirmam que a cibersegurança é fundamental para uma infraestrutura preparada para a IA.
– 40% (49% no Brasil) apontam a cibersegurança como o maior obstáculo para a escalabilidade da IA.
– 85% (95% no Brasil) esperam que a IA melhore sua postura de cibersegurança.

A colaboração entre TI e TO está se mostrando fundamental para viabilizar a IA em larga escala. Organizações com maior integração entre equipes de TI e Operações relatam mais confiança na expansão da IA, redes mais estáveis para sustentar operações físicas e maior prioridade à cibersegurança como requisito básico, o que reforça a necessidade de desenvolver as habilidades necessárias para a adoção escalável da IA.

– 57% (83% no Brasil) afirmam que existe algum nível de colaboração entre TI e TO.
– 43% (18% no Brasil) afirmam que a colaboração é limitada ou inexistente.
– No mundo, 47% das organizações com colaboração limitada de TI/TO citam a instabilidade da rede como um dos principais desafios operacionais para escalar a IA.

Metodologia

O State of Industrial AI Report utiliza dados de uma pesquisa global conduzida pela Cisco em parceria com a Sapio Research, envolvendo mais de 1.000 tomadores de decisão de tecnologia operacional. Os entrevistados da pesquisa eram de 19 países e de 21 setores industriais, representando uma gama de indústrias, incluindo manufatura, transporte/logística, energia/serviços públicos, entre outros. O relatório reúne as conclusões de tomadores de decisão em empresas com faturamento anual superior a US$ 100 milhões.