Os gastos globais com Infraestrutura como Serviço (IaaS) otimizada para Inteligência Artificial (IA) devem crescer 96% em 2026, atingindo US$ 42 bilhões, segundo o Gartner. A previsão aponta que o mercado manterá ritmo acelerado nos anos seguintes, podendo alcançar US$ 66 bilhões em 2027, impulsionado pela demanda contínua por poder computacional avançado.

“Esse crescimento é impulsionado pela demanda contínua por infraestrutura para fornecer suporte ao treinamento de Grandes Modelos de Linguagem (LLM) e pela rápida operacionalização da IA em aplicações e fluxos de trabalho corporativos”, afirma Hardeep Singh, Analista Principal Sênior de Pesquisa do Gartner.

A evolução reflete uma mudança estrutural no uso da tecnologia: em 2026, os investimentos em inferência (US$ 23,3 bilhões) superam os destinados ao treinamento de modelos (US$ 19 bilhões). Estima-se que 55% dos recursos em IaaS otimizada para IA sustentem a inferência este ano, fatia que deve subir para 59% em 2027, impulsionada pela expansão da IA agêntica e da execução contínua em tempo real.

“À medida que as organizações passam do desenvolvimento de modelos para a implementação em escala de produção, modelos ajustados e específicos de domínio (DSMs) são cada vez mais integrados a sistemas voltados para o cliente e operacionais, exigindo execução contínua e em tempo real, em vez de treinamento periódico”, diz Singh. “Essa mudança está acelerando os padrões de consumo em nuvem e criando uma demanda sustentada por infraestrutura otimizada para IA.”

De acordo com o levantamento da consultoria, o segmento de IaaS otimizada para IA somou US$ 21,5 bilhões em 2025 (crescimento de 180%), devendo registrar US$ 42,2 bilhões em 2026 (alta de 96,4%) e US$ 66,1 bilhões em 2027 (avanço de 56,5%). O mercado total de IaaS deve passar de US$ 222,1 bilhões em 2025 para US$ 287,3 bilhões em 2026 e US$ 359,8 bilhões em 2027.