Os gastos mundiais com Inteligência Artificial devem totalizar US$ 2,7 trilhões em 2026, o que representa um expressivo aumento de 49,5% em relação ao ano anterior, conforme revela o mais recente levantamento divulgado pelo Gartner, reforçando a expansão contínua do setor em escala global.
“A demanda por infraestrutura de Inteligência Artificial para suportar as cargas de trabalho futuras permanece forte e inelástica em relação às pressões de preços na memória”, diz John-David Lovelock, Vice-Presidente Analista Emérito do Gartner. “A expansão da capacidade de Data Centers de IA é o maior projeto de infraestrutura já empreendido pela humanidade, impulsionada principalmente por hyperscalers e fornecedores de serviços.”
No mercado de software, fornecedores estão incorporando rapidamente a IA Agêntica aos seus produtos existentes para manter relevância e se proteger contra novos agentes multifuncionais. Com a IA Generativa estabilizando suas expectativas no mercado, as empresas utilizam esses recursos mais simples integrados aos softwares atuais para impulsionar a eficiência operacional e automatizar fluxos de trabalho corporativos.
Analisando a distribuição desses recursos em termos de valores, os investimentos corporativos refletem a grandiosidade desse mercado. Dentro do panorama global projetado para 2026, a infraestrutura de IA lidera com ampla margem, alcançando a marca de US$ 1,48 trilhão, seguida pelos serviços de IA com US$ 576,4 bilhões e pelo software de IA com US$ 461,6 bilhões.
Outros segmentos também ganham tração expressiva no mesmo período, como a cibersegurança com e para IA somando US$ 51,3 bilhões, agentes e assistentes de IA atingindo US$ 29,2 bilhões, modelos de IA Generativa registrando US$ 28,2 bilhões, plataformas de ciência de dados e machine learning somando US$ 26,4 bilhões, plataformas de aplicações de IA alcançando US$ 9,5 bilhões e os investimentos em dados para IA totalizando US$ 3,1 bilhões, totalizando impressionantes US$ 2,67 trilhões que antecedem o patamar estimado de US$ 3,63 trilhões para o ano seguinte.
“As organizações estão recorrendo menos aos fornecedores de serviços para gerenciar transformações complexas e mais para projetos indiretos menores focados nos sistemas atuais”, aponta Lovelock. Os riscos atrelados à soberania de dados e custos não impedem a adoção corporativa, fazendo com que a combinação de projetos impulsione uma oportunidade robusta de trilhões de dólares em serviços até o final da década.
As perspectivas de curto prazo para plataformas de desenvolvimento de aplicações de IA subiram de uma projeção inicial de 28% para 39% de crescimento em 2026. A demanda por soluções personalizadas e a busca por modelos de linguagem específicos de domínio expandem as taxas de expansão da GenAI, refletindo a adaptação rápida das empresas às novas necessidades do mercado.


