Até 2027, 60% das organizações que não enfrentarem os desafios culturais associados à governança de dados e analytics não conseguirão governar a Inteligência Artificial com sucesso, de acordo com projeção do Gartner. Na governança de dados, a cultura engloba as mentalidades, os comportamentos e as normas organizacionais que influenciam diretamente a forma como a governança é adotada e sustentada em toda a empresa.
“A IA amplificou a importância de estabelecer corretamente as bases da governança de dados, mas muitas organizações continuam concentradas na criação de políticas e na viabilização tecnológica, negligenciando os aspectos culturais que são fundamentais para a operacionalização dessas políticas em escala e de forma sustentada. A governança de dados sem foco em uma cultura orientada por dados é um esforço em vão”, diz Anurag Raj, Diretor Analista do Gartner.
Uma pesquisa do Gartner com 223 líderes de dados e analytics, realizada em março de 2026, constatou que a resistência cultural supera as restrições de financiamento como principal motivo para o fracasso das iniciativas de governança, registrando 60% contra 40%. Desafios culturais, como baixa familiaridade no uso de informações, falta de compreensão dos stakeholders sobre o valor da governança e baixo engajamento corporativo, continuam prejudicando os programas da área.
Como resultado desses obstáculos, as organizações enfrentam dificuldades crônicas para estabelecer as bases de confiança necessárias para sustentar suas ambições em inteligência artificial no longo prazo. “As organizações estão cada vez mais focadas em criar dados prontos para IA”, diz Raj. “No entanto, esses dados também exigem stakeholders prontos para IA, que compreendam o valor de dados confiáveis, participem das atividades relacionadas à gestão de políticas de governança e, de modo geral, mantenham uma cultura de responsabilização e confiança.”
Para superar essas barreiras e preparar o terreno para a inteligência artificial, o Gartner recomenda que os líderes alinhem a governança diretamente aos resultados de negócio para preservar o apoio executivo, priorizando esforços com base em objetivos estratégicos. Também é essencial reposicionar a governança como um facilitador coletivo, estabelecendo responsabilidade compartilhada entre áreas de negócio e tecnologia, além de integrar a alfabetização em dados e a gestão de mudanças aos fluxos de trabalho diários.
“O sucesso futuro com IA depende tanto das pessoas quanto da tecnologia”, conclui Anurag Raj. “As organizações que tratarem a governança de dados e a cultura orientada por dados como bases complementares da confiança estarão muito mais bem posicionadas para governar a IA com sucesso e obter maior valor de seus investimentos.”
