A TIVIT, em conjunto com a Lambda3, empresa do grupo, desenvolveu um sistema de monitoramento inteligente para prevenir acidentes de trabalho nas plantas brasileiras de uma das maiores empresas de agronegócios e alimentos do mundo. A solução utiliza IA e recursos avançados de visão computacional para monitorar e interpretar imagens de câmeras de CFTV comuns já instaladas previamente nas áreas operacionais da gigante do agro, que armazena e movimenta toneladas de grãos diariamente.
O sistema serve para mitigar o risco de acidentes de trabalho. Um exemplo é identificar a presença de colaboradores em áreas de risco – como nas proximidades de uma pilha de grãos, ainda instável, que pode ser fatal, se deslizar sobre uma pessoa. Outro exemplo é o de colaboradores cruzando corredores de tráfego de veículos fora da área adequada para tráfego de pessoas. Ou ainda detectando a presença de objetos deixados em rotas de fuga, o que poderia impedir o fluxo das pessoas no caso de necessidade de evacuação rápida.
A tecnologia também identifica funcionários sem os equipamentos de proteção individuais (EPIs) exigidos para circular nos armazéns e fábricas. Em todos os casos, quando o sistema identifica o problema, dispara automaticamente alertas para que o colaborador, por exemplo, saia do local de risco ou se equipe com o EPI correto.
O projeto de monitoramento inteligente voltado à segurança do trabalho é o desdobramento de uma solução anterior, desenvolvida pela TIVIT e a Lambda3, para monitorar esteiras de transporte de grãos. O trabalho original tinha o objetivo de identificar anomalias nesse tipo de equipamento, acionando manutenções preventivas, antes que uma esteira parasse – e, consequentemente, provocasse queda de produtividade e prejuízos à companhia.
A solução, neste caso, partiu do monitoramento de uma esteira que funciona na maior planta da companhia no Brasil. Também usando IA e visão computacional, o sistema interpreta as imagens captadas da esteira em funcionamento e alerta quando identifica alterações no funcionamento do equipamento, acionando a equipe de manutenção preventiva. Antes, o monitoramento era feito de forma visual, por um funcionário técnico.
A definição dos parâmetros de funcionamento da esteira foi feita pela equipe da TIVIT em conjunto com especialistas da empresa cliente, e a camada de inteligência artificial adicionada permite que o sistema reconheça o padrão de funcionamento da esteira e aprenda com novos eventos, de forma a refinar o acionamento de alerta de manutenção preventiva.
“Este projeto voltado para a Indústria 4.0, mostrou que a combinação de visão computacional e IA podem ser aplicadas em muitos ambientes, incluindo fábricas e armazéns, para resolver problemas de diversas naturezas e muitas das vezes até mesmo em câmeras de segurança já previamente instaladas, reduzindo assim o investimento em novos equipamentos com tecnologia na ponta”, afirma Daniel Calero, executivo de inovação e transformação digital na TIVIT. “O trabalho também mostrou que o nosso cliente tem uma política de ESG bastante madura, porque enxergou que uma solução desenvolvida para aumentar a produtividade, no caso do monitoramento da esteira, poderia ser aplicada para aprimorar a segurança de seus colaboradores”.
