A Nutanix anunciou no evento Next Conference, realizado em maio, em New Orleans (EUA), o Nutanix Era, novo conjunto de soluções empresariais como serviço (PaaS) na nuvem, para otimizar e automatizar as operações do banco de dados e permitir que os administradores de banco de dados (DBAs) possam se concentrar em iniciativas de negócios. O Nutanix Era está atualmente em testes e estará disponível no segundo semestre de 2018.
A tecnologia amplia o portfólio de software Nutanix Enterprise Cloud OS, além dos recursos essenciais de infraestrutura como serviço (IaaS) para ambientes de nuvem privada. A versão inicial do Era fornecerá serviços de gerenciamento de dados para lidar com a crescente complexidade e alto custo de gerenciamento de várias cópias de bancos de dados nas organizações.
O serviço de gerenciamento de dados suportará inicialmente os bancos de dados Oracle e Postgres, com suporte planejado para outros bancos de dados populares. O Nutanix Era também incorporará recursos de time machine, juntamente com APIs específicas de aplicativos, para criar cópias de banco de dados point-in-time, permitindo que os desenvolvedores selecionem de forma rápida a cópia exata que precisam e capacitando administradores para restaurar ou atualizar qualquer etapa de banco de dados com a confiança de que cada transação registrada seja capturada.
Uma das principais funcionalidades do Nutanix Era é o time machine clique único, que cria instantâneos de banco de dados, com espaço eficiente para reduzir custos de CapEx e permitirá que os bancos de dados sejam clonados ou recuperados em um ponto específico, até a última transação registrada.
A função Clone/Refresh reduz os custos operacionais com operações de cloneagem/restauração de banco de dados com um clique para serem concluídas, incluindo todas as transações de banco de dados de destino. A automatização da clonagem elimina o processo complexo e demorado de localizar um instantâneo específico, localizando os logs corretos e, em seguida, iniciando uma operação de recuperação do banco de dados.
