O Fundo de Desenvolvimento Agrícola (ADT) de Baramati, na Índia, foi criado na década de 1970 para ajudar os agricultores da região propensa a seca a adotar métodos modernos de cultivo. Hoje, possui uma força de campo ativa de extensão, e seus pesquisadores colaboram com instituições de todo o mundo. Seus agrônomos de campo introduziram os agricultores locais a irrigação por gotejamento, cultivo sem solo, métodos modernos de enxertia e inseminação artificial com touros estrangeiros e vacas locais para aumentar a produção de leite. Cerca de 1,6 milhão de agricultores locais são beneficiários.
Foi em janeiro de 2024 que o ADT Baramati revelou seu projeto de IA – cerca de uma dúzia de culturas, desde cana-de-açúcar até tomate e quiabo, todas cultivadas com insights aproveitados pela IA. Eles chamaram de “Fazenda do Futuro”. A amostra de teste de cana-de-açúcar produziu talos mais altos e grossos – pesando 30 a 40 por cento mais na colheita – e rendendo 20 por cento mais sacarose. Ela exigiu menos água e fertilizante, e todo o ciclo da cultura foi mais curto – 12 em vez de 18 meses.
A tecnologia traz dados meteorológicos, do solo e outros de satélites, além de sensores agrícolas, para uma plataforma de dados da Microsoft chamada Azure Data Manager for Agriculture (anteriormente chamada FarmBeats), para que os agricultores possam ver exatamente o que está acontecendo em sua fazenda com alguns cliques.
O Project FarmVibes.ai, um projeto de pesquisa de código aberto da Microsoft Research, baseia-se no FarmBeats para analisar os dados, junto com dados históricos de culturas, para fornecer insights – cobrindo tudo, desde se as culturas estão recebendo água suficiente até se uma fazenda tem uma infestação de pragas, que tipo e como se livrar dela.
A IA generativa vai um passo além. O Microsoft Azure OpenAI Service transforma detalhes técnicos em ações diárias simples para o agricultor – fertilizar em áreas apontadas por dados de satélite, por exemplo, ou procurar pragas, tudo entregue por meio de um aplicativo móvel em inglês, hindi e as línguas locais marathi. Também cria um plano de ciclo de vida da cultura para os agricultores em linguagem simples, para que eles saibam exatamente o que fazer a seguir, eliminando as adivinhações na agricultura.
O aplicativo móvel é chamado Agripilot.ai, personalizado para ADT Baramati pelo parceiro da Microsoft Click2Cloud.
“No passado, os agricultores sofreram com a divisão digita. Se não fizermos isso direito, teremos uma divisão de IA. Agricultores ricos ficam mais ricos, agricultores pobres ficam mais pobres”, disse Ranveer Chandra, diretor de tecnologia de Agroalimentação na sede da Microsoft, que iniciou o projeto FarmBeats em 2015 e ajudou a lançar a “Fazenda do Futuro” de Baramati em 2024.
O objetivo final é prever o melhor momento para a colheita, por volta de outubro de 2025. O aplicativo Agripilot.ai prevê o pico de açúcar com base em uma combinação de testes aleatórios na fazenda local, bem como dados históricos de outras fazendas e processadores de açúcar.
“A Índia está pronta para essa próxima disrupção”, disse Chandra . “Pense na próxima onda além da Revolução Verde. Estamos à beira da próxima grande disrupção na agricultura com IA e dados. A Índia está no início, mas está pronta.”
