Em evento online para imprensa, executivos da Dell Technologies e da Nvidia destacam o que se pode esperar das aplicações mais velozes dessas tecnologias como auxílio para o avanço tecnológico das organizações
As possibilidades infinitas que os recursos de aprendizagem de máquina oferecem aos ambientes empresariais têm aberto novas portas para companhias do ramo desenvolverem novas tecnologias para serem aplicadas em todos os tipos de necessidades do meio organizacional. Isso levará buscas por sistemas cada vez mais fáceis de aplicar enquanto oferecem soluções mais úteis.
Foi desse assunto que os executivos da Dell Technologies e da Nvidia falaram durante a apresentação de seu mais recente produto, capaz de auxiliar as companhias a sintetizar mais dados em menos tempo. Essa tem sido uma necessidade cada vez maior dentro das companhias e nas equipes de TI.
Essa análise fez o Presidente e CEO da Dell Technologies, Michael Dell concluir, durante o evento “PowerEdge.Next” que, com a quantidade de dados que estão sendo produzidos por dia no mundo, em poucos anos, a maioria da capacidade de TI estará a serviço dos sistemas de inteligência de máquina.
“Será a única maneira de gerar sentido nessa quantidade de dados. Isso significa ter que pensar e trabalhar imediatamente sobre como construímos nossos parques tecnológicos para abrigar essa inteligência e depois para outras aplicações à caminho. Não se trata apenas de computação, mas também exigirá inovações de armazenamento, algo que temos trabalhado por um longo tempo. Construir sistemas feitos para serem ‘AI first’ é algo inevitável”, afirmou o CEO durante encontro online com a imprensa.
Dell ainda destacou os desafios de investir seu capital científico na aprendizagem de máquina. “Estes novos modelos exigem avanços em tecnologia de computação. E isso sempre acaba batendo em um setor bastante confuso aos consumidores, que terão dificuldades para implementar esse tipo de solução. Por isso construir plataformas, aplicações, soluções, serviços, entre outros, fazendo-o muito mais simples para os clientes adotarem se tornará uma parte chave enquanto se é mais disseminado”.
O evento se propôs a apresentar a nova geração de servidores Dell PowerEdge, que tem como objetivo acelerar a transformação digital dos clientes, através de conectividade, resiliência e inteligência de máquina. O PowerEdge oferece aceleração de inovações direcionadas por IA, bem como facilita adoção de Zero Trust e automação de sistemas inteligentes do ambiente corporativo.
Já o CEO e fundador da Nvidia, Jensen Huang, saudou a parceria de 25 anos com a Dell e disse que o momento atual foi o responsável por abrir essa possibilidade de investimento e oferta de novas soluções de inteligência artificial e machine learning. Depois de anos de pesquisa, as organizações poderão aplicar suas máquinas inteligentes em todos os departamentos de negócios com fluxos intensos de dados, do core business até as periféricas.
“Esse é um momento fenomenal, já que descobrimos como criar algoritmos e softwares capazes de reconhecer padrões e relacionamentos de recursos de uma grande quantidade de dados. Isso exige um tipo especial de computador e um tipo especial de algoritmo, melhora a nossa própria produtividade, pois passamos a ter, essencialmente, um co-piloto. Programadores, marqueteiros, vendedores, ela pode oferecer ajuda a todos nas nossas companhias a produzirem muito mais e com mais rapidez”, afirmou Huang.
O fundador da Nvidia ainda citou algumas capacidades possibilitadas pela inteligência de máquina, como permitir ler produtos escritos pelas pessoas e detectar os tópicos principais do que foi interpretado, gerando posteriormente resumos desse material para outros usos. Trata-se da capacidade de interpretar criações de comunicação humanas e gerar outra forma de informação.
“Por trás disso estão as tecnologias mencionadas: Machine Learning e o que é genericamente chamado de inteligência artificial. Como eu digo, nos próximos dez anos serão de como as empresas, pela primeira vez, vão se beneficiar dos usos da IA”, finalizou Huang.
