A infraestrutura como serviço (IaaS) otimizada para Inteligência Artificial está emergindo como o próximo motor de crescimento disruptivo para a infraestrutura de IA. Como resultado, os gastos dos usuários finais devem crescer 146% até o final de 2025, de acordo com o Gartner. A pesquisa mostra que que os gastos mundiais dos usuários finais com IaaS otimizada para IA totalizarão US$ 18,3 bilhões até o final de 2025 e US$ 37,5 bilhões em 2026.
A análise reforça que o mercado de IaaS otimizada para IA inclui gastos com computação de alto desempenho (HPC), como unidades de processamento gráfico (GPUs), circuitos integrados específicos para aplicações (ASICs) e outros aceleradores de Inteligência Artificial, projetados para processamento de IA em grande escala.
“À medida que as organizações expandem o uso de IA e Inteligência Artificial Generativa (GenAI), elas precisarão de infraestrutura especializada, como GPUs, unidades de processamento tensorial (TPUs) ou outros ASICs de Inteligência Artificial, redes de alta velocidade e armazenamento otimizado para processamento paralelo rápido e movimentação de dados. Assim, o IaaS tradicional baseado em unidade central de processamento (CPU) enfrentará desafios significativos para atender a essas demandas.” Singh, Analista Principal do Gartner.
O Gartner projeta que os gastos dos usuários finais com inferência ultrapassarão os com cargas de trabalho intensivas em treinamento em 2026. Os investimentos em aplicações focadas em inferência devem chegar a US$ 20,6 bilhões, ante US$ 9,2 bilhões em 2025. Em 2026, 55% dos gastos com IaaS otimizada para IA apoiarão cargas de trabalho de inferência, e a projeção é que esse número chegue a mais de 65% em 2029.
“Ao contrário do treinamento, que envolve ciclos de computação intensivos e em grande escala que ocorrem durante o desenvolvimento do modelo e atualizações contínuas, a inferência acontece continuamente, alimentando aplicações em tempo real, como chatbots, mecanismos de recomendação, sistemas de detecção de fraudes e aplicações específicas do setor”, diz Singh.
