De acordo com o Gartner, a Earth Intelligence terá um impacto significativo em todos os setores à medida que seu uso passa rapidamente do governo para o setor privado, com uma receita anual que ultrapassará US$ 4,2 bilhões em 2030, em comparação com quase US$ 3,8 bilhões em 2025. Segundo os especialistas, a oportunidade cumulativa de receita direta para fornecedores de produtos e serviços de tecnologia chegará a quase US$ 20 bilhões de 2025 a 2030.
Segundo a pesquisa, a previsão de receita refere-se aos fornecedores de tecnologia e serviços e se concentra na receita direta proveniente de dados de Earth Intelligence, serviços de análise e aplicações de software. Ela não leva em consideração a gama mais ampla de fatores de valor da Earth Intelligence, que podem incluir ganhos de produtividade e redução de custos.
Earth Intelligence
O Gartner define Earth Intelligence como a aplicação de Inteligência Artificial (IA) aos dados de observação da Terra para fornecer soluções específicas para setores e funções empresariais. Isso abrange a coleta e o fornecimento de dados de observação da Terra, a transformação desses dados para propósitos específicos e, em seguida, a utilização deles para gerar insights acionáveis com modelos, ferramentas e aplicações de IA voltados a domínios específicos.
“O valor dos dados de Earth Intelligence só está sendo percebido agora. Por exemplo, os fornecedores estão aproveitando os satélites para identificar árvores caídas que bloqueiam os trilhos ferroviários durante uma tempestade, monitorar a temperatura de cada refinaria de metal para avaliar a produção global, contar veículos para analisar padrões de tráfego e tendências de consumo, e rastrear cargas marítimas para avaliar a atividade de transporte”, diz Bill Ray, Vice-Presidente Analista Distinto do Gartner.
Atualmente, os dados brutos que alimentam a Earth Intelligence são coletados e analisados principalmente pelos governos. No entanto, está ocorrendo uma mudança. Inclusive, o Gartner prevê que, até 2030, as empresas gastarão mais em Earth Intelligence do que os governos e os órgãos militares juntos, respondendo por mais de 50% do total de Earth Intelligence, em comparação com menos de 15% em 2024.
A nova economia está evoluindo porque os satélites de órbita terrestre muito baixa (Very Low Earth Orbit – VLEO) são mais baratos de construir e lançar, e esses satélites estão observando a Terra de novas maneiras. As técnicas de radar e hiperespectral enxergam elementos que antes eram invisíveis, e o tempo de revisita pode ser de uma hora ou menos. Empresas privadas também estão fazendo experimentos com satélites VLEO, que podem oferecer uma resolução de até 10 cm. Isso é pequeno o suficiente para detectar um rato.
“Isso está gerando, e continuará a gerar, enormes quantidades de dados de observação da Terra. A combinação de dados de satélite com dados de observação terrestre provenientes de sensores e drones aumenta ainda mais o valor da Earth Intelligence. É aqui que a IA desempenha um papel crucial. Ao contrário de muitos domínios, aqui há uma abundância de dados. Mas eles precisam ser transformados para gerar informações adequadas à finalidade, para alimentar modelos de IA específicos para cada setor e função”, finalizou o especialista.
