A Fujitsu anuncia resultados de um estudo com profissionais de finanças de pequenas e médias empresas (PMEs) que aponta: os requisitos de armazenamento de dados para o setor devem duplicar nos próximos quatro anos. Esse crescimento traz preocupações, já que 76% dos entrevistados acreditam que o aumento elevado de dados reflete diretamente nos custos de armazenamento e gerenciamento de informações.
De acordo com a pesquisa, realizada com 182 Diretores Financeiros em toda a Europa, Oriente Médio, África e Sul da Ásia, 59% dos executivos enxergam a tecnologia como importante facilitador da eficiência operacional durante a transformação digital. Além disso, 28% consideram a tecnologia como fonte chave para conquistar vantagem competitiva no mercado.
Os entrevistados também demonstram ansiedade com relação aos resultados do crescimento inesperado de volumes de dados, além de estarem atentos à questões como: atenção aos riscos, disponibilidade, proteção e segurança de dados. Os principais problemas apontados incluem a necessidade de financiar a capacidade de armazenamento adicional e as preocupações sobre o aumento de custos de gerenciamento do alto volume de informação.
Os profissionais sêniors de finanças também se mostraram atentos aos desafios das soluções tradicionais de armazenamento, como backup em disco ou fita, e apresentam frustração diante de fatores como: sistemas que alcançam barreiras de expansão, o que leva a investimentos repentinos; o desperdício de equipamentos que atingem o fim da vida útil antes do previsto, alta dependência de uma equipe de TI qualificada e outros desafios para manutenção da área.
Ainda no estudo, os profissionais de finanças apontaram as principais características que esperam ver em relação à nova tecnologia de armazenamento, entre elas, destacam-se três fatores: a automação para diminuir a dependência de habilidades manuais e minimizar custos e riscos; a capacidade de expansão à medida em que as demandas aumentam – sem substituir sistemas inteiros; e a flexibilidade geral do sistema para lidar melhor com o crescimento de dados elevados e imprevisíveis.
