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Adoção de IA em salas de controle de energia e utilities atingirá 40% até 2027

Adoção de IA em salas de controle de energia e utilities atingirá 40% até 2027

94% dos CIOs de energia e utility planejam aumentar seus investimentos em IA em 2025, com um crescimento médio de gastos de 38,3%, prevê Gartner

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Até 2027, 40% das empresas de energia e utilities implementarão operadores orientados por Inteligência Artificial (IA) nas salas de controle, reduzindo os riscos de erro humano, mas aumentando as vulnerabilidades de segurança em sistemas ciberfísicos, de acordo com o Gartner, Inc.

 

A 2025 Gartner CIO and Technology Executive Survey indica que 94% dos CIOs (Chief Information Officers) de energia e utility planejam aumentar seus investimentos em IA em 2025, com um crescimento médio de gastos de 38,3%.

 

“A tecnologia de IA está posicionada para transformar o setor de energia e utilities”, diz Jo-Ann Clynch, Analista Diretora Sênior do Gartner. “A tomada de decisão humana é fundamental, mas também é um fator significativo nos acidentes industriais. As operações orientadas por IA oferecem uma solução convincente, executando tarefas com repetibilidade, precisão e sem vieses quando governadas de forma eficaz.”

 

O setor de energia e utilities está fazendo a transição de seu modelo tradicional de ativos de propriedade das concessionárias, impulsionada pelos avanços tecnológicos e pela evolução das atitudes dos clientes. A futura descentralização por meio de recursos de energia distribuída, como painéis solares e armazenamento de energia, possibilitará comportamentos circulares dinâmicos, permitindo que os ativos inteligentes de propriedade dos clientes atendam a objetivos como custo, produção e conforto.

 

“Os CIOs de energia e utility devem se concentrar na criação de operações inteligentes para integrar esses ativos em seu ecossistema digital”, afirma Clynch. “Investir em infraestrutura e análise de dados, fazer a transição para serviços baseados em Nuvem e se preparar para a integração de IA nas operações da sala de controle os ajudará a ter sucesso nesse novo cenário competitivo.”

 

Gerenciamento de riscos de segurança em operações de sala de controle impulsionadas por IA

A implementação de operadores orientados por IA em salas de controle reduz os riscos de erro humano e aumenta a eficiência por meio do processamento de dados em tempo real, da manutenção preditiva e da detecção automatizada de anomalias. No entanto, essa transição introduz novas vulnerabilidades de segurança ciberfísica, exigindo um investimento significativo em medidas de segurança avançadas e conformidade com as regulamentações em evolução.

 

“As empresas devem estabelecer barreiras de proteção, como controle de acesso e aplicação de escopo, para a implementação de suas ferramentas de IA e os dados que elas podem acessar”, diz Clynch. “Os CIOs devem desenvolver uma estratégia de IA alinhada com as metas de negócios, apoiada por fortes estruturas de governança e segurança, e garantir o treinamento da força de trabalho e as atualizações de infraestrutura para gerenciamento e escalabilidade eficazes.”

 

Para navegar com sucesso na transição para operações com IA e aproveitar totalmente a inteligência de decisão orientada por Inteligência Artificial, o Gartner aconselha os CIOs de energia e utility a se concentrarem nas seguintes prioridades:

 

– Aumentar a eficiência operacional: Desenvolva um plano abrangente de integração de IA. Identifique as principais áreas nas operações da sala de controle em que a Inteligência Artificial pode minimizar o erro humano e estabeleça controles de governança para implementação e monitoramento para mitigar os riscos.

 

– Fortalecimento da segurança do sistema ciberfísico: Implemente práticas de segurança avançadas e invista em medidas de ponta adaptadas para sistemas de IA, como segurança aprimorada por tecnologias quânticas. Realize auditorias regulares de higiene de segurança essencial, incluindo avaliações de vulnerabilidade e planejamento de resposta a incidentes.

 

– Promover a colaboração eficaz entre humanos e IA: Treine a equipe da sala de controle em tecnologias de IA para garantir que eles possam colaborar efetivamente com os sistemas de IA. Enfatize a supervisão, a interpretação dos resultados da IA e a manutenção do pensamento crítico na tomada de decisões.